和仕咨詢數據庫由三部分組成，首先是公開信息及整理：比如統計局的數據、文獻資料、專家與協會平臺、公司自己發布的年報、其他市場機構的研究報告、或者根據公開的零散信息整理；其次是購買與資源共享的數據庫：市場上有很多產品化的數據庫，比如Bloomberg、OneSource、Wind等等；第三，也是最為關鍵的，公司自身獨立建設的數據庫：在有些數據是外界無法得到的情況下和仕咨詢建設維護了一個龐大獨立的數據庫；譬如行業數據、企業信息數據庫等，和仕咨詢這些數據的采集通過比較強的專業性或者時間積累而得來的，擁有關鍵的核心優勢。

 

而互聯網時代，不是大魚吃小魚，是快魚吃慢魚。咨詢業發展至今，從未發生過主動性的變革。即便經歷了技術大爆炸的三十年，咨詢對于技術使用仍然停留在三十年前：Excel用做所謂的模型和寫PPT。而移動互聯網時代，產品服務都在快速迭代，對顛覆式創新有著極高的要求。更重要的是，咨詢業的競爭優勢也在逐漸消失，很難再滿足快速發展的企業。而基于大數據的解決方案，不僅能夠快速找到“發力點”，還蘊藏著無限的商機，而和仕咨詢也不例外。

 

移動互聯時代，大數據、物聯網、云計算等技術應用的日新月異，對傳統咨詢業服務方式也提出了更高的要求。和仕咨詢市場調研過去用的是訪談、問卷調查，focusgroup等手段，而現在呢，不用爬蟲抓取、海量數據的量化分析都不好意思說自己在做調研。如何快速掌握新技能、新工具，對大部分和仕咨詢從業人員來說都是巨大的挑戰。

 

互聯網的本質就是創新，這讓咨詢業沒有辦法依靠行業經驗作靠山。傳統企業正轉型正處萌芽階段，過去的行業經驗明顯無法利用。即便摸索出一條路子，新的經驗也需要時間沉淀，才能加以利用。萬一天色一變，一場風雨過后，后面的人已經沒法按著原來的模式去走。企業也往往并不滿足于跟隨別人的步伐，追求另辟蹊徑，“彎道超車”。如果還按照訪談、問卷調查、焦點小組的整套流程來做產品調研，項目沒做完產品可能就先死掉。要快刀斬亂麻，要切實可行，要立竿見影。而傳統咨詢業偏偏只擅長抽絲剝繭，由表及里，再用理論指導實踐。

 

一是通過多維度數據來直接反映市場和用戶需求。一切不以數據為基礎的調研都是耍流氓，數據驅動是最大的“以用戶為中心”。用戶有多喜歡你的產品，是否愿意為什么付費，與其跟他聊天，不如看他的實際行動。點擊量，付費金額，不僅能夠定性，還能夠定量。二是結果顯性化。對數據的監控的優勢還在于當你改變某一個變量的時候，數據立馬就能給你反饋，告訴你效果。傳統咨詢公司的實施方案太飄了，而大數據則讓市場、需求、實施結果量化、可視化。

 

這里以和仕信研（北京）咨詢有限公司自己的項目作為案例。在給某運營商做外呼中心項目的時候，分析了外呼中心已有銷售數據，精準定位了目標客戶的年齡、性別、居住地、愿意接電話的時間等各種因素，并基于結果建議增派人手在午間時段進行外呼；通過建模預測潛在用戶的外呼成功率，并作為接下來精準營銷的依據。最終，整個外呼中心的外呼成功率提高了百分之五十。精準的目標客戶定位和基于大數據的建模預測，是此次項目成功的關鍵。